Название вакансии: DevOps инженер

Приглашаем DevOps Engineer пополнить команду, которая на долгосрочной основе создает новый продукт для иностранного заказчика.
Мы уже ведем разработку высоконагруженной системы (нагрузка в десятки-сотни тысяч QPS) в области MarTech (маркетинговых технологий). Уже сейчас система развернута в двух дата центрах в США и Европе на более чем 50 серверах и обрабатывает сотни тысяч QPS. Перед командой DevOps инженеров стоит непростая задача — создание устойчивого, стабильного и производительного кластера для уверенной работы продукта.
Рабочий язык при общении с заказчиком и работе с документацией — английский.

Задачи:

• Проектирование, настройка и поддержка инфраструктуры серверов на базе ОС Linux.
• Оптимизация Linux серверов под высокую нагрузку.
• Разворачивание и поддержка программной инфраструктуры на серверах (балансировщики, сервера приложение, базы данных и тд).
• Автоматизация процесса поддержки инфраструктуры (скрипты, системы мониторинга и уведомлений и пр).
• Автоматизация процесса развертывания инфраструктуры и деплоя релизов на сервера.
• Деплой релизов системы на сервера.
• Sizing: регулярный аудит текущих ресурсов, оптимизация и своевременное планирование новых ресурсов, upgrade & downgrade серверов.
• Коммуникации с хостинг провайдером по работам, связанным с нашими серверами (на русском и английском языках).
• Управление вопросами безопасности ресурсов. Конфигурация демо и тестовой сред.

Применяемые технологии — Nginx, LVS, Tomcat, Java, PostgreSQL, Redis, Aerospike, Kafka, ClickHouse, Docker, Prometheus/Alertmanager /

Мы ожидаем, что ты точно имеешь:

• Опыт управления инфраструктурой выделенных серверов и других устройств (switch & etc).
• Опыт настройки Linux под высокие нагрузки.
• Уверенное знание одного из скриптовых языков программирования.
• Знание сетевых технологий.
• Уверенное знание Ansible.
• Опыт настройки и поддержи балансировщиков, систем мониторинга, баз данных, брокеров сообщений.
• Аналитический подход к техническому решению задач.
• Умение самостоятельно решать задачи.
• Готовность решать сложные и нестандартные задачи.

Будет плюсом:  

• Работа либо с высоконагруженными сервисами и/или с большим числом данных.
• Опыт работы с Docker, Nginx, Prometheus, Grafana, Aerospike, Kafka, Postgres, Clickhouse.
• Опыт разработки ПО на скриптовых языках.

 Мы предлагаем:

• Все возможности для удаленной работы.
• Работу в настоящей экспертной среде. Постоянное развитие, возможность учиться у лучших и становиться лучшими.
• Свежий код и модные технологии разработки.
• Сложные задачи: high-load, big data.
• Возможность принимать архитектурные решения.
• Возможность прокачать английский язык.
• Гибкую и прогрессивную систему компенсаций занятий спортом, профессионального обучения и другие приятные HR-программы.
• Мы готовы предоставить отпуск в первые месяцы сотрудничества.

Почему Maxilect?

• Мы ориентируемся на долгосрочное взаимовыгодное сотрудничество. Для нас личностные характеристики и базовая подготовка важнее, чем знание определенных технологий. Даем возможность переучиваться, если нет проекта под навыки специалиста.
• Мы работаем на 100% удаленно. Этим мы даем возможность сделать «виртуальную эмиграцию», когда работать можно в команде из разных городов на заказчика из любой точки мира.
• Мы поощряем профессиональный рост наших сотрудников, давая возможность посещать конференции. В нашей команде работают профессионалы своего дела и у них есть чему поучиться.
• Мы предоставляем нашим сотрудникам все условия для комфортной работы: компенсируем расходы на организацию рабочего места. Заботимся о здоровье наших сотрудников: компенсируем расходы на спорт.
• Мы не смотрим на содержимое вашего экрана, не требуем установить ПО, делающее фото и следящее за процессами на вашем компьютере. Вместо скриншотов с экрана мы смотрим на результат.
• Мы используем только передовые технологии, инструменты и методологии разработки ПО.
• Не проводим дискриминацию между специалистами из мегаполисов и регионов. Для нас важен качественный и предсказуемый результат. Это и только это определяет уровень дохода специалиста и перспективы сотрудничества, а никак не то, где он (она) живет.