Проект: Разработка математической модели прогнозирования расходов и доходов

Проблема: Наш клиент ASARTA занимается проведением высокоскоростного интернета в коттеджные поселки на территории России. Ему необходимо было рассчитать объем затрат (8 разных схем затрат), которые понадобятся на проведение интернета в 130 поселках, и количество средств, необходимых на поддержку инфраструктуры, а также доходы, которые будут приносить поселки.

Решение: Нами была разработана математическая модель, прогнозирующая:

• Затраты (КАП) на основании имеющихся данных (около 40 различных статей)
• Затраты на поддержку
• Ввод поселков (по несколько поселков в месяц)
• Доходы
• Горизонт планирования — 3 года

Результаты: Сформирована полноценная модель затрат и доходов на ввод в эксплуатацию 130 поселков.

Технологии и методы: Библиотеки Python (Pandas, Numpy, Sklearn, Scipy), Факторный анализ, Корреляционный анализ, Интерполяция сплайном, Регрессионные методы (Линейные модели):  [ARDRegression, BayesianRidge, ElasticNetCV, HuberRegressor, LassoCV, LassoLarsCV, OrthogonalMatchingPursuitCV, PassiveAggressiveRegressor, TheilSenRegressor], метод комитетов.