Проект: IoT-сервис удаленного мониторинга работы промышленного оборудования и учета его энергопотребления

Проблема: В компании клиента отсутствовала система мониторинга работы промышленного оборудования.

  • Единственным способом оценить режим работы оборудования была его очная проверка, т.е. возможность оперативного реагирования на возникновение нештатных режимов работы была ограничена.
  • Отсутствовала информация о том, сколько продукции производит каждая смена. Таким образом невозможно было прогнозировать объемы производства и гарантировать сроки поставок по договорам (из-за несоблюдения сроков компания вынуждена была выплачивать неустойку).

Решение: Максилект участвовал в проекте в качестве субподрядчика. Монтаж “железа” (датчиков, собирающих 40 параметров работы установки и передающих их по сети с помощью GSM-модемов) обеспечил партнер, нами же была разработана и внедрена система бизнес-аналитики, которая включала в себя системы мониторинга и отчетности, построенные на платформе Microsoft Power BI и Microsoft Azure в качестве хранилища данных.

Данные от датчиков поступают в формате JSON на сервера, расположенные в распределенных дата-центрах Microsoft, и обрабатываются с помощью сервисов Microsoft Azure.

Результаты:

  • Разработана система мониторинга показателей датчиков станции и учета электропотребления в режиме реального времени;
  • Производится сбор исторических данных, что необходимо для анализа работы станции;
    Анализируется объем производства, что позволяет строить прогнозы относительно выработки продукции в ближайшие недели. При наличии исторических данных за больший промежуток времени (например, год) возможно было построить более развернутый прогноз;
  • Разработан функционал фиксирования и уведомления о сбоях станции в режиме, близком к реальному времени.
  • Решение горизонтально масштабируемо — к BI-платформе могут добавляться новые датчики, показания которых будут учитываться в аналитике (единственное требование — оценивать те же параметры, что заведены в системе).
  • После внедрения было проведено обучение сотрудников работы с разработанным сервисом мониторинга.

Технологии: Power BI, Azure.

У вас похожий проект?

Мы свяжемся с вами в течение 24 часов.