Несколько лет назад произошел Kafka-хайп. Kafka хотели использовать все, не всегда понимая, для чего конкретно она им нужна. И сегодня многие продолжают брать Kafka в свои проекты, зачастую ожидая, что её применение само по себе сделает всё лучше. С одной стороны, это может быть и хорошо. Такие шаги стимулируют индустрию. Но всё же лучше понимать, что ты делаешь, иначе проекту можно сделать только хуже. В этой статье я обращаюсь к разработчикам, аналитикам и тестировщикам, которые еще не сталкивались с Kafka по работе. Помогу понять, почему все же в микросервисной среде многие не ходят просто по REST, а используют этот инструмент - что конкретно делает Kafka и когда есть смысл её применять.
В этой статье рассказываем про распределенные транзакции - зачем они нужны в микросервисной архитектуре и какие у нас есть варианты реализации. Рассказ ориентирован на тех, кто не в теме - кому непонятно, зачем на простую транзакцию накручивать столько сложностей, это ведь удлиняет разработку и увеличивает количество точек отказа. Поясним зачем это нужно, приведем примеры проектов и немного пофилософствуем.
Микросервисная архитектура популярна. Даже если речь идет о создании одного небольшого приложения, как правило его реализуют в виде пачки микросервисов, которые запущены отдельно и как-то реплицируются. Как они между собой будут взаимодействовать? В этой статье поговорим о том, какие бывают способы общения в микросервисной среде. Расскажу на пальцах, какие обычно предъявляются требования к общению сервисов, почему большинство использует REST API, даже при том, что у него тоже хватает минусов, и при чем тут Kafka.