EN

Блог Maxilect

Всеadnroid adtech advertising_channels ad_exchange agile algorithms Allure analytics Angular antifraud AOP arrow attribution backend bitcoin blockchain challenge channel_attribution charles proxy chrome ci_cd clickhouse cluster_analysis conversion conversion rate coupons cryptokitties development devops digital marketing DIY docker engeneering ethereum exceprions exceptions fault_tolerant_control Final-form fourier frequency analysis frontend fullstack functional_programming GDPR google analytics gradle guitars Hibernate highload HR IDEA iiot interview iot java json kafka kafka streams kotlin Kubernetes lifestyle linux machine_learning marketing markov markov_chains Markov_model martech mathematics maven maxilect maxilect_expertise maxilect_news maxilect_team microservices moving average music MVP natural_language_processing POC postman programmatic program_design Prototype proxy psychology pytest react redux remote_work reverse engineering robot_framework rtb sales selenide simulation simultaion society soft skills software sound design spectrum spring startup startups statistics supervisor_synthesis system_diagnostics system_recovery system_states_tree teamlead testing vectorization Vue work_from_anywhere аналитика онбординг оценка проектов плагин разработка спорт тестирование

Выбор технологий для корпоративных приложений
Далее

Выбор технологий для корпоративных приложений

В этой статье поделюсь взглядом на то, как стоит выбирать инструменты. Свою точку зрения не навязываю, но хочу привести аргументы, почему некоторые решения оказались лучше других.

21.02.2022
Angular gradle Hibernate java kafka kotlin maven microservices react spring Vue
Далее